Bevægelsen af ​​det menneskelige øje kan bestemme dets karakteristika

• Ved bevægelse af det menneskelige øje kan definere dets egenskaber

Der er mange forskellige funktioner, der hævdede, kan fortælle om de særlige forhold i mennesket: den stjernetegn, håndskrift, foretrukne smag af is og så videre. Men kun nogle af dem er baseret på videnskabelig viden.

personlige gold standard test kendt som en model af "Big Five". Forskere har for nylig bragt kunstig intelligens et skridt tættere på evnen til at forudsige fire af de fem personlighedstræk af mennesker, og til dette er der ingen grund til at bestå prøven. En tilstrækkelig mængde af information til analyse og ... bevægelsen af ​​testen øjet.

"Big Five" personlighedstræk omfatter åbenhed, samvittighedsfuldhed, udadvendthed, neuroticisme og føjelighed. I undersøgelsen, blev resultaterne af som for nylig blev offentliggjort i tidsskriftet FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher fra University of South Australia, og hans kolleger viste, at deres metode til at spore øjenbevægelser at kunne forudsige fire af disse fem træk, bortset fra åbningen. I stedet for at åbne øjnene fortælle om endnu en kvalitet, som kaldes "perceptuelle nysgerrighed," eller tendens mand til at udforske nye visuelle, lyd og andre sensoriske stimuli.

Det kan synes utroligt, men hvis man tænker over det, at brugen af ​​øjenbevægelser, så dømme en persons karaktertræk, ikke så overraskende metode. Efter alt, i sidste ende, hvem forstår intuitivt, at den fremmede, der er i konstant blinker, mest sandsynligt, lidt neurotisk, og hans ven, der elsker lange øjenkontakt - en udadvendt. Tidligere undersøgelser har bekræftet dette. Så en af ​​dem viste, at optimister har en tendens til at bruge mindre tid på ubehagelige visning medicinske billeder end pessimister, og den anden - folk med den åbne natur en tendens til at blive betragtet de længste billeder med abstrakt animation. Problemet ifølge Louchera og hans kolleger, er, at denne forskning blot viser, at et bestemt karaktertræk er korreleret med visse øjenbevægelser. Men hvis øjenbevægelser faktisk kan tale om de træk af den menneskelige natur? Dette åbner op for en bred vifte af muligheder, herunder inden for robotteknologi. Når robotter lærer at forstå, hvad slags person foran dem, blot ved at kigge ind i hans øjne, kan de tilpasse deres adfærd på flue og skabe for ham, som for brugeren en mere komfortabel og behagelig atmosfære.

Til deres undersøgelse, forskere tilbudt 42 studerende til at fuldføre et individuelt spørgeskema til at vurdere deres "Big Five" personlighedstræk. Derefter blev de bedt om at bære specielle briller for at spore øjenbevægelser, mens de udførte en opgave designet til at simulere den virkelige scenarie af dagligdagen: gå på tværs af campus eller handlet i butikken. Forskerne derefter downloade dataene i en maskine læring algoritme, som analyserede tallene og fundet en sammenhæng mellem personlighedstræk og karakteristika af deltagere i eksperimentet bevægelsen af ​​deres øjne.

Points spore og registrere en bred vifte af øjenbevægelser, herunder retning af blik, pupilstørrelse, antallet og typen af ​​skakkad, hurtige øjenbevægelser mellem de punkter af fiksering, som vi uforvarende begår, når ind i øjenkontakt med en anden person. Algoritmen har vist, at visse typer af personligheder kan karakteriseres ved forskellige typer af øjenbevægelser.

Som for neuroticisme, er alt sammen et spørgsmål om blinkende frekvens. Integritet er kendetegnet ved hastighed saccades. Føjelighed kunne forudsiges på grundlag af, hvor længe personen ledte i nederste højre hjørne af billedet, mens ekstroversion blev manifesteret i pupilstørrelse og antallet af små saccades. Perceptuel nysgerrighed, da det viste sig, på grund af størrelsen af ​​eleverne på den person. Selvfølgelig alle disse oplysninger er forenklet - at den algoritme arbejde med en kompleks kombination af mange faktorer, for at gøre deres prognoser. Nøjagtigheden af ​​disse forudsigelser kan næppe kaldes sensationelle: kun 7-15 procent bedre tilfældig. Men det var kun en lille undersøgelse, og Louchera der er håb for fremtiden. "For machine learning kræver typisk tusinder eller endda millioner af datasæt på grundlag af hvilke det er muligt at forudsige med rimelig nøjagtighed, - sagde han i et interview med NewScientist udgave. - Vi håber i fremtiden at opnå langt bedre resultater ".

Men når der er opnået succes, det drejer sig tid til at tænke over den etiske side af forskningen. I betragtning af den seneste trist oplevelse, når vanæret hele verden CambridgeAnalytica analytiker firma til at bruge data med henblik på at angribe mennesker af politiske reklamer, baseret på deres personlige egenskaber, kan den nøjagtige karakter af prognosen lavet af kunstig intelligens opdage endnu mere farlig Pandoras æske.